网络时代打嘴仗，不管从任何方面说都是个技术专业性很强的事情。
这个时代的网民是真的见多识广。
如何能给对方造成最大程度的伤害，还要不逾线，就很考验人抓重点跟痛处的能力。
恰好这方面豆豆的粉丝们是真的在行。
哪怕最初不擅长，跟豆豆斗智斗勇这么久，也能大概学习到这套技能。
都一年时间了，豆豆的粉丝都已经被提纯过无数次了。
智商跟认知跟不上节奏的，早就已经成为路人分道扬镳了。
哪怕是豆豆的黑粉，认知可以偏激，但智商一定是在线的。
所以痛处是什么？
自然是诺贝尔奖的公信力了。
更具体的则是以往老的国际科学类大奖评审规则是否公平，是否适应时代嘛！
至于怎么破？
那自然是挑错了！
或者说翻旧账。
要说一个运营了百年的科学类大奖，要说其中完全没有错漏、遗憾跟失误自然是不可能的。
就好像瑞典科学院文章中说的那样，只要是人就肯定会犯错，人类最可贵的精神之一，就是能否坦然接受错误，并让纠错机制能够顺畅的运行。
但网上吵架可不会管这么多。
错了就是错了，既然你要坦然接受错误，那就得老老实实听着各种质疑。
豆豆粉丝鸡贼的地方在于，跑别人的地盘上去贴豆豆一条条回应的时候，绝口不提今年克拉福德奖的问题。
比如贴上德语的时候，粉丝们会大谈特谈著名的德国科学家阿诺·索末菲尔。
这位大佬当年也是量子物理学的先驱之一，对原子结构理论作出了重要贡献，为啥他的学生都能拿奖，他没法拿奖？是不是当年得罪瑞典人了？
法语贴图下面则会大声高呼请还亨利·贝克勒尔一個奖项！
诸如此类的还有尼古拉·特斯拉、丽泽·迈特纳……
甚至爱因斯坦都差点没能拿到，还敢说没有猫腻。
至于到了俄语区，那就有更多说头了。
当年多厉害的老大哥啊，跟对面分庭抗礼那么多年，抛开文学、社科方面的奖项，自然科学领域才拿到20多个诺贝尔奖。这真能公平反应当时科学家对人类文明的贡献，我们都不信，你们信不？
所以凭啥还要用老一套既然不公平又不能公开的评审方法？！
显然，豆豆的思路很明确，激起的就是新生代对评审权威的反抗。
豆豆的算法原理解析之后，用文字来描述就是，人在成为权威之前，最有成就感的事情之一就是能成功的质疑权威。它所做的不过是给大家提供这样一次机会，以及成为这些新生代的后盾而已。
是的，豆豆压根就没打算去改变那些学术界老人们的想法。
只要让年轻人认为人工智能这套评选方法是好的就够了。
学术界是讲传承的，越大牌的教授往往学生还越多。
只要它播下
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